✨ python/분석(pandas)과 시각화(Matplotlib)5 파이썬(python) - 데이터 시각화(Matplotlib) - 01 데이터 시각화 (Matplotlib) => 다양한 형태의 그래프를 통해서 데이터를 시각화 라이브러리 import matplotlib import matplotlib.pylab as plt matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 이후 이런식으로 x와 y값을 넣어주고 데이터를 추출해낼 수 있다. 막대 그래프 이런식으로 데이터를 시각화하여 차트모형으로 나타낼 수도 있다. 2023. 5. 23. 파이썬(python) - 데이터 분석(pandas) - 04 [결측치] 결측치 = 비어있는 데이터 이번에도 위 엑셀 파일을 불러와 실습해보았다. # dropna 함수의 매개변수 정보 # 매개변수로 axis, how 존재 # ex > drop (axis = ? , how = ? ) # axis에는 'index', 'columns' # axis = 'index' -> NaN 데이터를 갖는 행 삭제 # axis = 'columns' -> NaN 데이터를 갖는 컬럼 삭제 # how 에는 'all' , 'any' # how = 'all' 모든 데이터가 NaN이면 삭제 # how = 'any' NaN 데이터가 하나라도 있으면 삭제 2023. 5. 23. 파이썬(python) - 데이터 분석(pandas) - 03 위 엑셀의 데이터들을 파이썬에서 pandas로 불러왔다. index_col ='학번' 을 이용해서 인덱스열을 학번으로 지정해주었다. 데이터 선택(iloc) 위치를 이용하여 행과 열을 조회 데이터 선택(조건 검색) 이런식으로 엑셀에 있는 데이터들을 이용해 데이터 분석을 진행해보았다. 2023. 5. 23. 파이썬(python) - 데이터 분석(pandas) - 02 경로에 있는 엑셀 파일을 한번 들고와보자. pd.read_excel('파일명.xlsx') 을통해 불러들였고, index_col='학번' 으로 학번을 기본 인덱스로 갖도록 불러도 와보았다. 2023. 5. 17. 이전 1 2 다음
